|
|
|
| 專業解讀（二）| 數據科學與大數據技術 |
| http://m.hxsscy.com 2022年5月27日 來源：廣東省教育考試院 |
|
為幫助考生了解專業情況，提前做好專業選擇與職業生涯規劃，省教育考試院聯合省教育廳高教處、相關高校推出“專業解讀”系列，供2022年高考生參考。第一期《新興專業解讀（一）| 人工智能》已推出。
今天，將為考生送上第二期——解讀數據科學與大數據技術專業，關于這個專業你了解多少？快隨小編一起來看吧↓↓
一、什么時候開始在國內高校開設的？
2016年2月，教育部公布2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學成為首批獲批“數據科學與大數據技術”專業的高校。
二、數據科學與大數據技術專業是什么？
數據科學與大數據技術是一門跨學科專業，以數學學科、統計學學科、計算機學科為支撐學科，涉及人工智能、機器學習、數據可視化、信號處理以及概率模型等學科領域知識，旨在培養具有大數據思維、掌握大數據分析應用技術的高層次大數據人才。從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，提升學生解決實際問題的能力。
三、目前，國內開設的高校有哪些？
目前，全國共有681所普通高校開設數據科學與大數據技術專業。其中廣東省內有39所，包括華南理工大學、華南農業大學、華南師范大學、廣東工業大學、汕頭大學、廣東財經大學、廣東海洋大學、仲愷農業工程學院、廣東技術師范學院、嶺南師范學院、韓山師范學院、廣東石油化工學院、廣東金融學院、廣東第二師范學院、廣州大學、南方科技大學、深圳技術大學、佛山科學技術學院、韶關學院、惠州學院、東莞理工學院、五邑大學、肇慶學院、北京師范大學-香港浸會大學聯合國際學院、香港中文大學（深圳）、廣東培正學院、廣東白云學院、廣東科技學院、廣州商學院、廣州工商學院、北京理工大學珠海學院、珠海科技學院、廣州華立學院、東莞城市學院、廣州南方學院、廣州城市理工學院、廣州華商學院、廣州軟件學院、廣州理工學院等。
四、學制是幾年？授予什么學位？
學制是4年，授予理學或工學學士學位。
大部分高校授予工學學士學位。部分高校如北京大學、浙江財經大學、復旦大學、中國農業大學授予理學學士學位。
五、主要課程有哪些？
數據科學與大數據技術專業一般開設數學基礎（微積分、線性代數、數理統計等）和計算機基礎（計算機組成與體系結構、程序設計基礎、計算機與軟件工程概論）等課程，在此基礎上也會開設數據科學與大數據專業理論和技術學習（數據結構、云計算與大數據平臺、數據庫新系統等）等專業課程。
華南理工大學廣州國際校區未來技術學院，于2021年1月正式成立，并于今年5月入選成為教育部首批未來技術學院。數據科學與大數據技術作為未來技術學院的本科專業之一，于2021年9月迎來第一批學生。
六、就業前景如何？
我國先后出臺了《促進大數據發展行動綱要》《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》等政策文件，鼓勵大數據產業發展，推動大數據行業的高質量成長，激發大數據市場活力。據預測，到2025年我國大數據產業規模將達1.9萬億。人社部《新職業——大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》顯示：2020年中國大數據行業人才需求規模將達210萬，2025年前大數據人才需求仍將保持30%—40%的增速，需求總量在2000萬人左右。
就業方向有科學研究、互聯網領域數據分析、數據挖掘、大數據工程應用開發、商業信息分析、信息架構開發等。
七、報考建議有哪些？
1.具有較好的數學基礎及學習計算機的熱情。該專業不僅對學生的數學能力有較高的要求，而且對學生的計算機使用能力也有很高的要求，所以對數學不敏感以及對學習計算機興趣不高的考生，建議慎重報考。
2.具有數據思維，對數據有濃厚的興趣，持續保持學習狀態。該專業對學生根據數據推演、分析、提出解決方案的能力有一定要求，要注意培養自己的數據思維，同時持續保持學習狀態。
3.做好考前評估，了解該專業在各高校的培養方向。近幾年開設數據科學與大數據技術專業的高校較多，各個高校開設情況、課程重點、培養方向各有不同，要根據自身特點和專業特點進行理性分析，找到適合自身發展的院校。
4.做好職業生涯規劃。數據科學與大數據技術專業是一門交叉學科，學習的課程較多，需要盡早地對未來職業發展進行規劃，進而根據各個院校該專業的特點選擇適合自己的院校，并在基礎課程基礎上，通過輔修、選修等方式精修相關學科，夯實基礎。如果想從事互聯網行業大數據開發、大數據分析等崗位，要注重計算機相關技術的學習以及編程能力的提升。如果想從事管理類工作，那么應該注重大數據的場景應用能力以及數據分析能力的提升。
|
 關于專業信息更多的相關文章請點擊查看 |
|
| 特別說明：由于各方面情況的不斷調整與變化，華禹教育網（m.hxsscy.com）所提供的信息為非商業性的教育和科研之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其內容的真實性，僅供參考，相關信息敬請以權威部門公布的正式信息為準。 |
|
|
|
| |