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| 北京市推進中小學人工智能教育工作方案（2025—2027年） |
| http://m.hxsscy.com 2025年3月14日 來源：北京市教育委員會 |
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為認真落實全國教育大會精神，按照《教育部辦公廳關于加強中小學人工智能教育的通知》（教基廳函〔2024〕32號）等文件要求，以課程體系為依托，以典型場景應用為切入，加快建成具有首都特色的中小學人工智能教育體系與模式，制定本工作方案。
一、構建多層次人工智能教育課程體系
（一）建設市級通用基礎課程。落實國家課程方案和課程標準要求，開齊開足人工智能教育相關課程。探索設置中小學人工智能教育地方課程，研制《北京市中小學人工智能教育地方課程綱要（試行）》，針對不同學段學生的認知能力，編制中小學人工智能教育教學指南和學生學習手冊，開發形態多樣、動態更新的配套課程資源，及時反映新技術、新方法、新成果。
（二）探索區校特色拓展課程。鼓勵各區和中小學校探索建設具有地域特色和學校特點的人工智能教育拓展課程，將人工智能教育納入課后服務、社團活動、研學實踐等育人體系。充分發揮北京市科技創新資源優勢，聯合頭部企業、高校、新型研發機構、行業協會等研發一批人工智能教育大中貫通課程、校企聯合課程。
（三）打造一批高階創新課程。推動構建“高校+企業+中學”聯合培養人工智能拔尖創新人才的體制機制，結合“苗圃”工程，探索高校與中學合作開展人工智能人才培育模式，打造一批面向拔尖創新人才早期培養的人工智能教育高階課程。通過“揭榜掛帥”等方式，廣泛動員社會各界參與，吸納社會資源不斷豐富完善高階創新課程。
二、構建常態化人工智能教育教學體系
（四）統籌課堂教學組織實施。從2025年秋季學期開始，全市中小學校開展人工智能通識教育，每學年不少于8課時，實現中小學生全面普及。學校可將人工智能課程獨立設置，也可以與信息科技（信息技術）、通用技術、科學、綜合實踐活動、勞動等課程融合開展。創新課堂教學方式，利用AI學伴、AI教研助手等智能體，開展人機對話式學習、個性化自適應學習，融入跨學科、大單元與項目式教學設計，探索“未來課堂”新場景，構建新型“師-生-機”關系。推動教學評價變革，利用人工智能技術開展學情分析、作業診斷，構建“以學定教-因材施教-以評促教”的智能化教與學新樣態。
（五）探索科學規范育人范式。小學階段以體驗式課程為主，重在啟蒙學生人工智能思維；初中階段以認知類課程為主，重在引導學生利用人工智能賦能自身學習和生活；高中階段以綜合性和實踐性課程為主，重在強化學生的人工智能應用能力和創新精神。各學段人工智能課程體系注重有機銜接，全過程浸潤人工智能倫理道德教育，引導學生科學、合理、穩妥、審慎使用生成式人工智能工具。
（六）拓展人工智能教育場域。探索AI賦能的新型“雙師課堂”組織實施模式，促進全市基礎教育優質均衡發展。推動集團校、聯盟校、城鄉手拉手學校之間組建人工智能教育聯合體，促進優質課程資源共建共享，縮小城鄉人工智能教育差距。鼓勵高校、科研院所、高科技企業、社會資源單位面向中小學生開放人工智能實驗室、體驗館、綜合展廳、科技館、博物館等資源，建設中小學校外人工智能實踐基地，讓學生在真實場景中體驗、學習、探究和實踐，提高利用人工智能解決問題的思維品質和綜合能力。
三、構建泛在化人工智能教育支撐體系
（七）打造市級基礎支撐平臺。升級北京市中小學智慧教育平臺（北京市空中課堂），拓展開發人工智能教育公共服務平臺，市級提供基礎資源支撐、學科知識圖譜、學習實踐平臺、教師研修社區，匯聚來自各方的課程包、模型庫、工具集，各區、各校按需選擇使用，促進優質資源共享、學習數據回流、課程迭代更新、應用場景拓展，打造一站式“北京基礎教育人工智能應用超市”。鼓勵各區、各校充分利用國家中小學智慧教育等平臺相關資源，并主動向平臺提供優質課程資源。
（八）優化智慧教育支撐環境。加快完善全市教育系統“云-網-邊-端”一體化基礎設施，引入自主可控的開源AI框架和工具，支持教師開展人工智能教育教學和學生自主學習。鼓勵各區統籌布局、均衡配置，把建設多元化、高水平的中小學人工智能教育實驗室作為智慧校園建設的重要方向。開展“智慧校園+”行動，支持百所新型智慧校園示范校進行智能化改造和典型應用場景創設，并將應用場景轉化為探究性項目課程，形成“百校帶千校”的發展格局。
（九）規范人工智能應用準入。支持人工智能研究機構和教育教學研究機構聯合組建人工智能測試場，制定符合教育教學規律的教育人工智能產品評測標準，分學科、分類型開展人工智能產品的教育教學、學習輔助能力評測，推動全市中小學教育人工智能產品的合規準入。鼓勵學校使用教育垂直領域專用大模型，衍生更多人工智能典型應用場景。
四、構建多渠道人工智能教育師資體系
（十）建立人工智能教師隊伍。從信息科技（信息技術）、通用技術、科學、數學等學科遴選有興趣、有基礎的教師，形成人工智能教育教師隊伍。鼓勵有條件的區、校通過公開招聘、人才引進、轉崗培育等方式充實人工智能教育教師隊伍。統籌開設通識類、應用類、研究類等進階式人工智能師訓課程，提高教師培訓的針對性和實效性。結合虛擬數字人等技術，通過大模型打造高水準AI教師，協同開展人工智能教育。積極引入社會力量師資，組建市、區兩級“AI教育講師團”，探索高校、科研院所、高科技企業的專業人士到學校常態化開展人工智能教育機制。
（十一）強化人工智能教育教研。市、區教研部門把人工智能教育納入常態化教研范圍，結合“全域教研”的開展，研制中小學人工智能賦能學科教學創新指南，將AI技術融合到各學科教育教學中，促進課程教學改革，提高教師數字素養和應用能力。圍繞科學教育、體育美育、勞動教育等重點內容，針對教學設計、作業設計、課后服務、綜合實踐等重要環節，探索人工智能支撐下的教研工作新思路、新方案、新路徑。
（十二）培育選樹專業骨干教師。面向全市中小學教師實施“百千種子計劃”，吸引相關學科教師參與，分批重點培養北京市人工智能教育領域100位專業名師和1000位骨干教師，輻射帶動所有任課教師。對于在人工智能教育方面有突出貢獻的教師，在教學成果評選、職稱評審、績效保障等方面加大傾斜支持力度。
五、構建立體化人工智能教育應用體系
（十三）賦能五育融合培養體系。探索AI賦能的具有首都特點的場景式、浸潤式、融合式實踐育人體系，持續深化“大思政課”綜合改革。利用人工智能、機器人等技術豐富“課間一刻鐘”活動，助力課內課間課后一體化育人。拓展AI+智慧體育、AI+美育浸潤、AI+勞動教育等方面的應用場景，提升學生的身體素質，培養學生的審美情趣和文化素養，深化學生對勞動價值的認知。探索AI驅動的學生綜合素質評價，助力學生個性化、多樣化發展。
（十四）賦能學生身心健康發展。建立覆蓋全學段的健康教育教學資源庫，利用人工智能和大數據技術形成學生健康成長檔案，開展常態化心理狀況監測分析，建設全天候陪伴的AI健康師。構建家校社協同育人“教聯體”，運用人工智能技術擴展家校溝通的方式和渠道，探索AI賦能的新型“家長學校”，為家長提供泛在、精準的學習教育服務，實現同頻共振、助力學生成長。
（十五）賦能拔尖創新人才培養。鼓勵有條件的區和學校建設學生人工智能創新實驗室，營造人工智能拔尖創新人才脫穎而出的智慧支撐環境。發揮北京青少年創新學院和各區分院的作用，組織開展人工智能等主題的夏（冬）令營。鼓勵學生進入高校或科研院所的高端實驗室或實踐基地，參與新一代人工智能技術的實驗研究工作。
六、構建多維度人工智能教育推廣體系
（十六）打造一批示范區示范校。在國家科學教育實驗區（校）、國家人工智能教育基地基礎上，通過推進北京市人工智能教育示范區和示范校建設，結合智慧校園建設等工作，進一步開放應用場景、總結成熟經驗、強化工作推廣，充分發揮示范引領作用，全面推進人工智能教育實施。
（十七）組織開展多種交流活動。開展人工智能教育案例和應用場景征集與評選活動，遴選形成一批優秀案例和典型場景。鼓勵開展人工智能科技節、人工智能作品展、人工智能課堂教學展示等多樣化交流活動，在北京市基礎教育優秀課堂教學展示活動中設置人工智能教育專區。
（十八）營造人工智能教育環境。加大宣傳推廣力度，聯合多方社會力量拓展活動交流平臺，加強家校社合作共育，引導學生在個人生活、校園生活和社會生活中感知、體驗人工智能，掌握必要的人工智能知識和技能，激發學生學習興趣，提高人工智能素養，涵養科學探究精神，培育面向未來的創新型人才。
七、加強人工智能教育實施保障
（十九）強化系統支撐。市級教育部門總體統籌，建立部門協同、市區聯動的工作機制，在課程體系建設、教師隊伍培養、平臺與環境建設等方面給予支持。市區校要將中小學人工智能教育作為智慧校園與人工智能教育基地建設的重要內容予以保障，加大經費投入。引導和鼓勵社會力量投入，形成多元化的經費籌措機制。
（二十）強化跟蹤指導。組建北京市中小學人工智能教育工作專家委員會，組織高校、科研院所、高科技企業的專家人才開展研究，將前沿技術應用于中小學人工智能教育。組建教育教學指導委員會，指導學校的課程體系建設和教育模式、方法和路徑創新。將各區教育行政部門和中小學校開展人工智能教育情況納入教育質量督導評估體系，定期開展質量評價和教學視導，指導學校扎實開展人工智能教育。
（二十一）強化開放協同。發揮北京市科技創新和資源匯聚優勢，推動中小學與高校、科研院所、教科研機構、高科技企業緊密合作，創新“教-學-研-產”合作機制，推動優質人工智能資源與中小學教育深度融合、協同創新。深入開展“人工智能+教育”行動，統籌規劃區域間、校際間、群體間的均衡布局與協調發展，實現人工智能教育課程建設、師資建設與人才培養的科學規劃、分步推進、協同發展。
（二十二）強化安全可控。堅持審慎包容、依法依規，培養學生的數據安全意識、隱私保護意識，學會正確處理人與技術、社會的關系。遵循人工智能教育的客觀發展規律，防范師生過度依賴、思維鈍化等風險。在選用人工智能產品或服務時，應確保在數據使用、知識產權保護等方面符合相關法律法規。加強對人工智能技術可能帶來的規則沖突、社會風險、倫理挑戰等方面的研判，持續提升教育領域人工智能應用的合規性與適切性。
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